http://isap.sejm.gov.pl/isap.nsf/DocDetails.xsp?id=WDU20210001641
Prawa autorskie
Pokazywanie postów oznaczonych etykietą dane publiczne. Pokaż wszystkie posty
Pokazywanie postów oznaczonych etykietą dane publiczne. Pokaż wszystkie posty
2021/11/25
2021/06/29
Gospodarka cyfrowa
- Platforma Przemysłu Przyszłości
- Śledziewska, Katarzyna; Włoch, Renata (2020). Gospodarka cyfrowa. Jak nowe technologie zmieniają świat. Warszawa: Wydawnictwo Uniwersytetu Warszawskiego.
2019/12/17
2016/11/18
Big Data w badaniach i gospodarce
Aktualizacja 2021-06-29
- Materska, Katarzyna (2016). Aktualność koncepcji zarządzania informacją w dobie big data – perspektywa informatologa. W: Cisek, Sabina red. (2016). Inspiracje i innowacje: zarządzanie informacją w perspektywie bibliologii i informatologii. Kraków: Biblioteka Jagiellońska, s. 47-59.
- Nawojczyk, Maria; Królewski, Jarosław (2016). Using Big Data in Innovation Research. Zagadnienia Naukoznawstwa, t. 52, nr 4, s. 431-450.
- Śledziewska, Katarzyna; Włoch, Renata (2020). Gospodarka cyfrowa. Jak nowe technologie zmieniają świat. Warszawa: Wydawnictwo Uniwersytetu Warszawskiego.
- Wielki Wybuch Danych (2020). W: Platforma Przemysłu Przyszłości.
- Wójcik, Magdalena (2016). Big data w zarządzaniu informacją – przegląd wybranych zagadnień. W: Cisek, Sabina red. (2016). Inspiracje i innowacje: zarządzanie informacją w perspektywie bibliologii i informatologii. Kraków: Biblioteka Jagiellońska, s. 61-70.
2016/11/16
Wyszukiwanie zasobów naukowych - zbiory danych badawczych (empirycznych) w internecie, data repositories, datasets
Aktualizacja 2023-03-16
Zobacz również Jak znaleźć dane badawcze?
Dane badawcze (research data) – są to zebrane, w wyniku zastosowania różnych technik badawczych, materiały o charakterze faktograficznym (w postaci liczbowej, tekstowej, graficznej czy dźwiękowej), uznawane przez społeczność naukową za niezbędne do oceny wyników badań naukowych.
Powszechnie wyróżnia się dane badawcze surowe, nieprzeanalizowane, czyli takie, które uzyskano bezpośrednio w wyniku zastosowania narzędzia badawczego, w różnych przedsięwzięciach naukowych lub też zgromadzone na potrzeby konkretnych projektów oraz dane, które poddane zostały obróbce. (RUJ, 2019, https://ruj.uj.edu.pl/xmlui/help/0067)
Data journal = czasopismo naukowe, które publikuje artykuły opisujące zbiory danych badawczych, udostępnione w repozytoriach danych lub (rzadko) w formie suplementu do samego artykułu. (Gruenpeter, 2019, s. 5)
Repozytoria (archiwa) danych badawczych (research data archives/repositories) są to intencjonalnie stworzone zbiory danych (materiałów), powstałych w wyniku badań empirycznych w różnych przedsięwzięciach naukowych lub też zgromadzonych na potrzeby konkretnych projektów badawczych. Innymi słowy, termin ten nie określa wszystkich istniejących kolekcji danych, które ewentualnie mogłyby „przydać się” w dociekaniach naukowych, lecz tylko te, które obejmują materiały uzyskane w rezultacie badań, a także zostały zorganizowane celowo, odpowiednio uporządkowane, opisane metadanymi i przygotowane do udostępniania. (Cisek, 2014)
Zasady FAIR Data Principles (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) https://www.ands.org.au/working-with-data/fairdata, https://www.openaire.eu/how-to-make-your-data-fair
Zbiór danych badawczych (data set albo dataset) = pojedyncza kolekcja danych, np. zdobytych za pomocą określonej techniki badawczej w ramach jakiegoś projektu naukowego.
Wymagania wydawców czasopism naukowych w zakresie publikowania danych badawczych przez autorów artykułów
Archiwa, repozytoria, zbiory danych w Internecie - typy
1) KORPUSY JĘZYKOWE, np. http://www.nkjp.pl/, http://korpus.pwn.pl/, a także Google Książki http://books.google.pl/ z narzędziem Google Ngram Viewer https://books.google.com/ngrams
3) ZBIORY DANYCH PUBLICZNYCH (otwarte)
4) ZBIORY DANYCH STATYSTYCZNYCH) (otwarte i w dostępie restrykcyjnym)
Wykazy i wyszukiwarki repozytoriów danych badawczych (research data repositories) i zbiorów danych badawczych (research data sets)
globalne i wielodziedzinowe
narodowe - przykłady
dziedzinowe - przykłady
Data journals
Wykazy data journals
Przykłady data journals
Zobacz również Jak znaleźć dane badawcze?
Dane badawcze (research data) – są to zebrane, w wyniku zastosowania różnych technik badawczych, materiały o charakterze faktograficznym (w postaci liczbowej, tekstowej, graficznej czy dźwiękowej), uznawane przez społeczność naukową za niezbędne do oceny wyników badań naukowych.
Powszechnie wyróżnia się dane badawcze surowe, nieprzeanalizowane, czyli takie, które uzyskano bezpośrednio w wyniku zastosowania narzędzia badawczego, w różnych przedsięwzięciach naukowych lub też zgromadzone na potrzeby konkretnych projektów oraz dane, które poddane zostały obróbce. (RUJ, 2019, https://ruj.uj.edu.pl/xmlui/help/0067)
Data journal = czasopismo naukowe, które publikuje artykuły opisujące zbiory danych badawczych, udostępnione w repozytoriach danych lub (rzadko) w formie suplementu do samego artykułu. (Gruenpeter, 2019, s. 5)
Repozytoria (archiwa) danych badawczych (research data archives/repositories) są to intencjonalnie stworzone zbiory danych (materiałów), powstałych w wyniku badań empirycznych w różnych przedsięwzięciach naukowych lub też zgromadzonych na potrzeby konkretnych projektów badawczych. Innymi słowy, termin ten nie określa wszystkich istniejących kolekcji danych, które ewentualnie mogłyby „przydać się” w dociekaniach naukowych, lecz tylko te, które obejmują materiały uzyskane w rezultacie badań, a także zostały zorganizowane celowo, odpowiednio uporządkowane, opisane metadanymi i przygotowane do udostępniania. (Cisek, 2014)
Zasady FAIR Data Principles (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) https://www.ands.org.au/working-with-data/fairdata, https://www.openaire.eu/how-to-make-your-data-fair
Zbiór danych badawczych (data set albo dataset) = pojedyncza kolekcja danych, np. zdobytych za pomocą określonej techniki badawczej w ramach jakiegoś projektu naukowego.
Wymagania wydawców czasopism naukowych w zakresie publikowania danych badawczych przez autorów artykułów
Archiwa, repozytoria, zbiory danych w Internecie - typy
1) KORPUSY JĘZYKOWE, np. http://www.nkjp.pl/, http://korpus.pwn.pl/, a także Google Książki http://books.google.pl/ z narzędziem Google Ngram Viewer https://books.google.com/ngrams
- Inne zasoby językowe, np. CLARIN-PL http://clarin-pl.eu/pl/strona-glowna/, Słowosieć http://plwordnet.pwr.wroc.pl/wordnet/
- WebCorp: The Web as Corpus http://www.webcorp.org.uk/live/
3) ZBIORY DANYCH PUBLICZNYCH (otwarte)
4) ZBIORY DANYCH STATYSTYCZNYCH) (otwarte i w dostępie restrykcyjnym)
Wykazy i wyszukiwarki repozytoriów danych badawczych (research data repositories) i zbiorów danych badawczych (research data sets)
globalne i wielodziedzinowe
- Core Trust Seal - Certified Repositories https://www.coretrustseal.org/
- Data Citation Index, Web of Science https://clarivate.com/webofsciencegroup/solutions/webofscience-data-citation-index/
- DataCite https://datacite.org/ i DataCite Search https://search.datacite.org/
- Data Repositories http://oad.simmons.edu/oadwiki/Data_repositories
- Dimensions https://app.dimensions.ai/discover/data_set
- Elsevier Data Search https://datasearch.elsevier.com/
- Figshare https://figshare.com/
- Google Dataset Search https://toolbox.google.com/datasetsearch
- Harvard Dataverse https://dataverse.harvard.edu/
- ICPSR https://www.icpsr.umich.edu/
- ICSU World Data System, Data Portal http://www.icsu-wds.org/services/data-portal
- Master Data Repository List https://clarivate.com/webofsciencegroup/master-data-repository-list/
- Mendeley Data https://data.mendeley.com/
- OpenAIRE Explore, Search for Research Data https://explore.openaire.eu/search/find/datasets
- OpenDOAR https://v2.sherpa.ac.uk/opendoar/
- Registry of Research Data Repositories re3data.org
- Zenodo https://zenodo.org/
narodowe - przykłady
- ANDS Australian National Data Service https://www.ands.org.au/ oraz Research Data Australia https://researchdata.ands.org.au/ (Australia)
- Australian Data Archive https://ada.edu.au/ (Australia)
- DANS Data Archiving and Networked Services https://dans.knaw.nl/en (Holandia)
- Dziedzinowe Repozytoria Otwartych Danych Badawczych https://drodb.icm.edu.pl/ (Polska)
- FRDR https://www.frdr.ca/ (Kanada)
- RepOD Repozytorium Otwartych Danych https://repod.pon.edu.pl/ (Polska)
- Repozytorium Danych Społecznych https://rds.icm.edu.pl/ (Polska)
- Swedish National Data Service https://snd.gu.se/en (Szwecja)
- UK Data Service https://www.ukdataservice.ac.uk/ (Wielka Brytania)
dziedzinowe - przykłady
- Archiwum Danych Jakościowych PAN http://www.adj.ifispan.pl/
- Archiwum Danych Społecznych http://www.ads.org.pl/
- Global Terrorism Database https://www.start.umd.edu/
- NIH Data Sharing Repositories (USA, medycyna) https://www.nlm.nih.gov/NIHbmic/nih_data_sharing_repositories.html
Data journals
Wykazy data journals
- Data and journals http://www.ands.org.au/working-with-data/publishing-and-reusing-data/data-journals, zwłaszcza Examples of Data Journals
- Open Data Journals https://www.fosteropenscience.eu/foster-taxonomy/open-data-journals
Przykłady data journals
- Biodiversity Data Journal (Pensoft), od 2013
- Data in Brief (Elsevier), od 2014
- Earth System Science Data (Copernicus Publications), od 2009
- Geoscience Data Journal (Wiley), od 2012
- Journal of Open Archaeology Data (Ubiquity Press), od 2011
- Journal of Open Psychology Data (Ubiquity Press)
- Scientific Data (Nature), od 2013
Prezentacje i publikacje na ten temat
- Archiwa jakościowych danych badawczych w internecie
- Data information literacy - umiejętność korzystania z danych
- Dane badawcze - Biblioteka SUM
- Dobre praktyki publikowania danych badawczych
- Gromadzenie i zabezpieczanie danych cyfrowych
- IASSIST Quarterly 2010-2011
- Jak korzystać z zasobów w repozytoriach danych
- Otwarte dane a obieg informacji w nauce
- Otwarte dane badawcze - BUW
- Otwarte dane badawcze - kolejny krok do otwierania nauki
- Otwarte dane badawcze w warsztacie pracy naukowca
- Poszukiwanie surowych danych badawczych online
- Przegląd Socjologii Jakościowej, 2019, 15 (1)
- Repozytoria surowych danych - dlaczego biblioteki powinny je znać
- Selekcja i przygotowanie danych badawczych do udostępnienia
- Surowe dane badawcze
- Zbiory danych badawczych online. Wybrane aspekty
2013/01/23
Dane publiczne (otwarte), dane statystyczne, wizualizacje
Uwaga na metodykę gromadzenia danych statystycznych, sposób rozumienia używanych w różnych bazach terminów oraz stosowane jednostki miar.
Trzeba czytać działy metadane, metodologia, najczęściej zadawane pytania itp.
Otwarte dane publiczne - Baza wiedzy
Bazy danych (oficjalne, urzędowe) - Polska
- Bank Danych Lokalnych http://stat.gov.pl/bdl/
- Dziedzinowe Bazy Wiedzy GUS https://dbw.stat.gov.pl/
- Inne zasoby GUS https://stat.gov.pl/
Bazy danych (oficjalne, urzędowe) - Europa
- Eurostat https://ec.europa.eu/eurostat
Bazy danych (oficjalne, organizacji międzynarodowych rządowych) - świat
- FAO, FAOSTAT http://www.fao.org/statistics/en/ (klimat, rolnictwo, żywność; świat)
- ILO, ILOSTAT https://ilostat.ilo.org/ (praca, świat)
- IMF, Data https://www.imf.org/en/Data (świat)
- OECD Data https://data.oecd.org/ (kraje OECD, świat)
- UNESCO Institute for Statistics http://uis.unesco.org/, baza UIS.Stat http://data.uis.unesco.org/ (świat)
- World Bank Open Data https://data.worldbank.org/, Indicators https://data.worldbank.org/indicator, and a lot more (świat)
Wyszukiwarki
- Data.gov https://www.data.gov/ (USA)
- Data Commons https://datacommons.org/ (świat)
- Google Dataset Search https://toolbox.google.com/datasetsearch (świat)
- Google Public Data / Eksplorator danych publicznych Google http://www.google.pl/publicdata/directory (świat)
- O Eksploratorze http://support.google.com/publicdata/answer/1100640?hl=pl
- Moje Państwo http://mojepanstwo.pl/ (Polska)
- NationMaster.com http://www.nationmaster.com/ (świat)
- Otwarte Dane https://dane.gov.pl/ (Polska)
- Statista https://www.statista.com/ (świat)
- UN Data http://data.un.org/ (ONZ, świat)
2012/06/05
Informacja obywatelska, publiczna i e-państwo
Subskrybuj:
Posty (Atom)
