Infobrokering i OSINT. Informacja biznesowa, naukowa, publiczna i statystyczna.: dane badawcze

Pokazywanie postów oznaczonych etykietą dane badawcze. Pokaż wszystkie posty

2019/11/24

Jak znaleźć dane badawcze?

Aktualizacja 2023-10-23

Dane badawcze (research data) – są to zebrane, w wyniku zastosowania różnych technik badawczych, materiały o charakterze faktograficznym (w postaci liczbowej, tekstowej, graficznej czy dźwiękowej), uznawane przez społeczność naukową za niezbędne do oceny wyników badań naukowych.
Powszechnie wyróżnia się dane badawcze surowe, nieprzeanalizowane, czyli takie, które uzyskano bezpośrednio w wyniku zastosowania narzędzia badawczego, w różnych przedsięwzięciach naukowych lub też zgromadzone na potrzeby konkretnych projektów oraz dane, które poddane zostały obróbce. (RUJ, 2019, https://ruj.uj.edu.pl/xmlui/help/0067)

Data journal = czasopismo naukowe, które publikuje artykuły opisujące zbiory danych badawczych, udostępnione w repozytoriach danych lub (rzadko) w formie suplementu do samego artykułu. (Gruenpeter, 2019, s. 5)

Repozytoria (archiwa) danych badawczych (research data archives/repositories) są to intencjonalnie stworzone zbiory danych (materiałów), powstałych w wyniku badań empirycznych w różnych przedsięwzięciach naukowych lub też zgromadzonych na potrzeby konkretnych projektów badawczych. Innymi słowy, termin ten nie określa wszystkich istniejących kolekcji danych, które ewentualnie mogłyby „przydać się” w dociekaniach naukowych, lecz tylko te, które obejmują materiały uzyskane w rezultacie badań, a także zostały zorganizowane celowo, odpowiednio uporządkowane, opisane metadanymi i przygotowane do udostępniania. (Cisek, 2014)

Zbiór danych badawczych (dataset) = pojedyncza kolekcja danych, np. zdobytych za pomocą określonej techniki badawczej w ramach jakiegoś projektu naukowego.

1) Wykorzystaj Google

"dane badawcze" archiwa OR repozytoria
"research data" archive OR database OR repository
"social science" "research data" archive OR repository

2) Wykorzystaj globalne, narodowe i dziedzinowe serwisy wyszukiwawcze (wykazy i wyszukiwarki) danych badawczych

poszukaj konkretnego zbioru danych (dataset)

Data Citation Index https://clarivate.com/webofsciencegroup/solutions/webofscience-data-citation-index/ (baza komercyjna)
Dimensions https://app.dimensions.ai/discover/data_set
Elsevier Data Repository https://elsevier.digitalcommonsdata.com/research-data/
Figshare https://figshare.com
Google Dataset Search https://toolbox.google.com/datasetsearch
ICPSR https://www.icpsr.umich.edu/ (wymaga rejestracji)
Mendeley Data https://data.mendeley.com/
OpenAIRE Explore, Search for Research Data https://explore.openaire.eu/search/find/datasets
Zenodo https://zenodo.org/
więcej - zobacz tutaj

znajdź odpowiednie repozytorium danych badawczych (research data repository) a następnie poszukaj w nim przydatnego zbioru danych (dataset)

Master Data Repository List https://clarivate.com/webofsciencegroup/master-data-repository-list/
Registry of Research Data Repositories re3data.org - najważniejsza wyszukiwarka danych badawczych
więcej - zobacz tutaj

sprawdź jakość udostępnianych danych badawczych

Core Trust Seal - Certified Repositories https://www.coretrustseal.org/
sprawdź instytucję, organizację, uczelnię itp. prowadzącą repozytorium danych badawczych

3) Wykorzystaj data journals (czasopisma o danych badawczych) - przykłady

Biodiversity Data Journal (Pensoft), od 2013
Data in Brief (Elsevier), od 2014
Earth System Science Data (Copernicus Publications), od 2009
Geoscience Data Journal (Wiley), od 2012
Journal of Open Archaeology Data (Ubiquity Press), od 2011
Journal of Open Psychology Data (Ubiquity Press)
Research Data Journal for the Humanities and Social Sciences (Brill) od 2016
Scientific Data (Nature), od 2013

Zobacz też

2016/11/18

Big Data w badaniach i gospodarce

Aktualizacja 2021-06-29

Materska, Katarzyna (2016). Aktualność koncepcji zarządzania informacją w dobie big data – perspektywa informatologa. W: Cisek, Sabina red. (2016). Inspiracje i innowacje: zarządzanie informacją w perspektywie bibliologii i informatologii. Kraków: Biblioteka Jagiellońska, s. 47-59.
Nawojczyk, Maria; Królewski, Jarosław (2016). Using Big Data in Innovation Research. Zagadnienia Naukoznawstwa, t. 52, nr 4, s. 431-450.
Śledziewska, Katarzyna; Włoch, Renata (2020). Gospodarka cyfrowa. Jak nowe technologie zmieniają świat. Warszawa: Wydawnictwo Uniwersytetu Warszawskiego.
Wielki Wybuch Danych (2020). W: Platforma Przemysłu Przyszłości.
Wójcik, Magdalena (2016). Big data w zarządzaniu informacją – przegląd wybranych zagadnień. W: Cisek, Sabina red. (2016). Inspiracje i innowacje: zarządzanie informacją w perspektywie bibliologii i informatologii. Kraków: Biblioteka Jagiellońska, s. 61-70.

2016/11/16

Wyszukiwanie zasobów naukowych - zbiory danych badawczych (empirycznych) w internecie, data repositories, datasets

Aktualizacja 2023-03-16

Zobacz również Jak znaleźć dane badawcze?

Dane badawcze (research data) – są to zebrane, w wyniku zastosowania różnych technik badawczych, materiały o charakterze faktograficznym (w postaci liczbowej, tekstowej, graficznej czy dźwiękowej), uznawane przez społeczność naukową za niezbędne do oceny wyników badań naukowych.
Powszechnie wyróżnia się dane badawcze surowe, nieprzeanalizowane, czyli takie, które uzyskano bezpośrednio w wyniku zastosowania narzędzia badawczego, w różnych przedsięwzięciach naukowych lub też zgromadzone na potrzeby konkretnych projektów oraz dane, które poddane zostały obróbce. (RUJ, 2019, https://ruj.uj.edu.pl/xmlui/help/0067)

Data journal = czasopismo naukowe, które publikuje artykuły opisujące zbiory danych badawczych, udostępnione w repozytoriach danych lub (rzadko) w formie suplementu do samego artykułu. (Gruenpeter, 2019, s. 5)

Repozytoria (archiwa) danych badawczych (research data archives/repositories) są to intencjonalnie stworzone zbiory danych (materiałów), powstałych w wyniku badań empirycznych w różnych przedsięwzięciach naukowych lub też zgromadzonych na potrzeby konkretnych projektów badawczych. Innymi słowy, termin ten nie określa wszystkich istniejących kolekcji danych, które ewentualnie mogłyby „przydać się” w dociekaniach naukowych, lecz tylko te, które obejmują materiały uzyskane w rezultacie badań, a także zostały zorganizowane celowo, odpowiednio uporządkowane, opisane metadanymi i przygotowane do udostępniania. (Cisek, 2014)

Zasady FAIR Data Principles (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) https://www.ands.org.au/working-with-data/fairdata, https://www.openaire.eu/how-to-make-your-data-fair

Zbiór danych badawczych (data set albo dataset) = pojedyncza kolekcja danych, np. zdobytych za pomocą określonej techniki badawczej w ramach jakiegoś projektu naukowego.

Wymagania wydawców czasopism naukowych w zakresie publikowania danych badawczych przez autorów artykułów

Elsevier - Research Data Guidelines

LISR - New guidelines for research data

Archiwa, repozytoria, zbiory danych w Internecie - typy

1) KORPUSY JĘZYKOWE, np. http://www.nkjp.pl/, http://korpus.pwn.pl/, a także Google Książki http://books.google.pl/ z narzędziem Google Ngram Viewer https://books.google.com/ngrams

Inne zasoby językowe, np. CLARIN-PL http://clarin-pl.eu/pl/strona-glowna/, Słowosieć http://plwordnet.pwr.wroc.pl/wordnet/
WebCorp: The Web as Corpus http://www.webcorp.org.uk/live/

2) ZBIORY DANYCH BADAWCZYCH, empirycznych, naukowych (otwarte i w dostępie restrykcyjnym)
3) ZBIORY DANYCH PUBLICZNYCH (otwarte)
4) ZBIORY DANYCH STATYSTYCZNYCH) (otwarte i w dostępie restrykcyjnym)

Wykazy i wyszukiwarki repozytoriów danych badawczych (research data repositories) i zbiorów danych badawczych (research data sets)

globalne i wielodziedzinowe

Core Trust Seal - Certified Repositories https://www.coretrustseal.org/
Data Citation Index, Web of Science https://clarivate.com/webofsciencegroup/solutions/webofscience-data-citation-index/
DataCite https://datacite.org/ i DataCite Search https://search.datacite.org/
Data Repositories http://oad.simmons.edu/oadwiki/Data_repositories
Dimensions https://app.dimensions.ai/discover/data_set
Elsevier Data Search https://datasearch.elsevier.com/
Figshare https://figshare.com/
Google Dataset Search https://toolbox.google.com/datasetsearch
Harvard Dataverse https://dataverse.harvard.edu/
ICPSR https://www.icpsr.umich.edu/
ICSU World Data System, Data Portal http://www.icsu-wds.org/services/data-portal
Master Data Repository List https://clarivate.com/webofsciencegroup/master-data-repository-list/
Mendeley Data https://data.mendeley.com/
OpenAIRE Explore, Search for Research Data https://explore.openaire.eu/search/find/datasets
OpenDOAR https://v2.sherpa.ac.uk/opendoar/
Registry of Research Data Repositories re3data.org
Zenodo https://zenodo.org/

narodowe - przykłady

ANDS Australian National Data Service https://www.ands.org.au/ oraz Research Data Australia https://researchdata.ands.org.au/ (Australia)
Australian Data Archive https://ada.edu.au/ (Australia)
DANS Data Archiving and Networked Services https://dans.knaw.nl/en (Holandia)
Dziedzinowe Repozytoria Otwartych Danych Badawczych https://drodb.icm.edu.pl/ (Polska)
FRDR https://www.frdr.ca/ (Kanada)
RepOD Repozytorium Otwartych Danych https://repod.pon.edu.pl/ (Polska)
Repozytorium Danych Społecznych https://rds.icm.edu.pl/ (Polska)
Swedish National Data Service https://snd.gu.se/en (Szwecja)
UK Data Service https://www.ukdataservice.ac.uk/ (Wielka Brytania)

dziedzinowe - przykłady

Archiwum Danych Jakościowych PAN http://www.adj.ifispan.pl/
Archiwum Danych Społecznych http://www.ads.org.pl/
Global Terrorism Database https://www.start.umd.edu/
NIH Data Sharing Repositories (USA, medycyna) https://www.nlm.nih.gov/NIHbmic/nih_data_sharing_repositories.html

Data journals

Wykazy data journals

Data and journals http://www.ands.org.au/working-with-data/publishing-and-reusing-data/data-journals, zwłaszcza Examples of Data Journals
Open Data Journals https://www.fosteropenscience.eu/foster-taxonomy/open-data-journals

Przykłady data journals

Biodiversity Data Journal (Pensoft), od 2013
Data in Brief (Elsevier), od 2014
Earth System Science Data (Copernicus Publications), od 2009
Geoscience Data Journal (Wiley), od 2012
Journal of Open Archaeology Data (Ubiquity Press), od 2011
Journal of Open Psychology Data (Ubiquity Press)
Scientific Data (Nature), od 2013

Prezentacje i publikacje na ten temat

2015/02/27

Archiwa jakościowych danych badawczych w internecie

Cisek, Sabina (2014). Archiwa jakościowych danych badawczych w internecie. W: Korycińska-Huras, Agnieszka; Janiak, Małgorzata (red.). Komunikacja naukowa w środowisku cyfrowym. Badania, zasoby, użytkownicy. Warszawa: Wydawnictwo SBP, s. 68-80.
Pełny tekst
http://www.researchgate.net/publication/272489192_Archiwa_jakociowych_danych_badawczych_w_internecie

2011/06/27

Poszukiwanie zasobów naukowych - wyszukiwarki naukowe

Aktualizacja 2024-11-01

Agregator CEON (polskie publikacje naukowe różnego typu)
ARIANTA (tylko czasopisma polskie, naukowe i profesjonalne)
BASE (wyszukiwarka publikacji naukowych)
CiteSeerX (wyszukiwarka publikacji naukowych, cytowania)
CORE (wyszukiwarka publikacji naukowych)
Dimensions (wyszukiwarka danych, grantów, patentów, publikacji)
DOAJ (wyszukiwarka zawartości czasopism naukowych Open Access)
FreeFullPDF (wyszukiwarka publikacji naukowych)
Google Scholar (wyszukiwarka publikacji naukowych)
MSN Wiadomości, Nauka i technika (wyszukiwarka newsów naukowych)
Perplexity (wyszukiwarka oparta na AI, połączona z czatem, którą można ukierunkować na zasoby naukowe)
re3data.org (wyszukiwarka danych badawczych)
SciCentral (wyszukiwarka newsów naukowych)
ScienceDaily (wyszukiwarka newsów naukowych)
Science.gov (USA) (wyszukiwarka publikacji naukowych)
Scirus - for scientific information only (od lutego 2014 nie działa)
Semantic Scholar, AI-powered research tool for scientific literature (wyszukiwarka publikacji naukowych)
VADLO Life Sciences Search Engine
WolframAlpha (oparta m.in. na AI, odpowiada na pytania, generuje raporty)
Wyszukiwarka INiB (już nie działa)