Aktualizacja 2023-10-23
Dane badawcze (research data) – są to zebrane, w wyniku zastosowania różnych technik badawczych, materiały o charakterze faktograficznym (w postaci liczbowej, tekstowej, graficznej czy dźwiękowej), uznawane przez społeczność naukową za niezbędne do oceny wyników badań naukowych.
Powszechnie wyróżnia się dane badawcze surowe, nieprzeanalizowane, czyli takie, które uzyskano bezpośrednio w wyniku zastosowania narzędzia badawczego, w różnych przedsięwzięciach naukowych lub też zgromadzone na potrzeby konkretnych projektów oraz dane, które poddane zostały obróbce. (RUJ, 2019, https://ruj.uj.edu.pl/xmlui/help/0067)
Data journal = czasopismo naukowe, które publikuje artykuły opisujące zbiory danych badawczych, udostępnione w repozytoriach danych lub (rzadko) w formie suplementu do samego artykułu. (Gruenpeter, 2019, s. 5)
Repozytoria (archiwa) danych badawczych (research data archives/repositories) są to intencjonalnie stworzone zbiory danych (materiałów), powstałych w wyniku badań empirycznych w różnych przedsięwzięciach naukowych lub też zgromadzonych na potrzeby konkretnych projektów badawczych. Innymi słowy, termin ten nie określa wszystkich istniejących kolekcji danych, które ewentualnie mogłyby „przydać się” w dociekaniach naukowych, lecz tylko te, które obejmują materiały uzyskane w rezultacie badań, a także zostały zorganizowane celowo, odpowiednio uporządkowane, opisane metadanymi i przygotowane do udostępniania. (Cisek, 2014)
Zbiór danych badawczych (dataset) = pojedyncza kolekcja danych, np. zdobytych za pomocą określonej techniki badawczej w ramach jakiegoś projektu naukowego.
1) Wykorzystaj Google
- "dane badawcze" archiwa OR repozytoria
- "research data" archive OR database OR repository
- "social science" "research data" archive OR repository
2) Wykorzystaj globalne, narodowe i dziedzinowe serwisy wyszukiwawcze (wykazy i wyszukiwarki) danych badawczych
poszukaj konkretnego zbioru danych (dataset)
- Data Citation Index https://clarivate.com/webofsciencegroup/solutions/webofscience-data-citation-index/ (baza komercyjna)
- Dimensions https://app.dimensions.ai/discover/data_set
- Elsevier Data Repository https://elsevier.digitalcommonsdata.com/research-data/
- Figshare https://figshare.com
- Google Dataset Search https://toolbox.google.com/datasetsearch
- ICPSR https://www.icpsr.umich.edu/ (wymaga rejestracji)
- Mendeley Data https://data.mendeley.com/
- OpenAIRE Explore, Search for Research Data https://explore.openaire.eu/search/find/datasets
- Zenodo https://zenodo.org/
- więcej - zobacz tutaj
znajdź odpowiednie repozytorium danych badawczych (research data repository) a następnie poszukaj w nim przydatnego zbioru danych (dataset)
- Master Data Repository List https://clarivate.com/webofsciencegroup/master-data-repository-list/
- Registry of Research Data Repositories re3data.org - najważniejsza wyszukiwarka danych badawczych
- więcej - zobacz tutaj
sprawdź jakość udostępnianych danych badawczych
- Core Trust Seal - Certified Repositories https://www.coretrustseal.org/
- sprawdź instytucję, organizację, uczelnię itp. prowadzącą repozytorium danych badawczych
3) Wykorzystaj data journals (czasopisma o danych badawczych) - przykłady
- Biodiversity Data Journal (Pensoft), od 2013
- Data in Brief (Elsevier), od 2014
- Earth System Science Data (Copernicus Publications), od 2009
- Geoscience Data Journal (Wiley), od 2012
- Journal of Open Archaeology Data (Ubiquity Press), od 2011
- Journal of Open Psychology Data (Ubiquity Press)
- Research Data Journal for the Humanities and Social Sciences (Brill) od 2016
- Scientific Data (Nature), od 2013
Zobacz też
Brak komentarzy:
Prześlij komentarz